李彥宏委員兩會首提“綠色AI”，綠色算力、算法缺一不可

“十四五”是我國加快推動綠色低碳發展的關鍵期。人工智能等技術為全社會低碳轉型開辟了新的路徑，“綠色AI”相關技術減碳貢獻將逐年提升，綠色算力和算法應用于工業、能源、建筑、金融等行業，潛力巨大。全國政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏在提案中建議，應加快發展綠色AI，引導算力、算法低碳發展，助力“3060雙碳”目標更好實現。

李彥宏委員認為，持續提升能效，發展對環境更友好的綠色AI，包括兩個關鍵維度：一方面，要發展綠色算力，通過使用綠電，利用技術優化流程，降低數據中心能耗。百度陽泉中心首次將人工智能技術引入數據中心，基于百度自研的飛槳深度學習框架，建立數據中心深度學習模型，實現系統冷源部分AI調優，能效最高單體數據中心年均PUE低至1.08，不僅遠低于1.56的行業平均水準，也提前完成了國家設定的2023年底新建大型數據中心PUE降到1.3以下的目標。另一方面，要發展更綠色的算法，優化策略和參數設置，降低超大規模預訓練模型的能耗，從而構建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效比。

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當前，綠色AI發展在評價考核、效果評估等方面還存在“數據中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核”“綠色算法衡量標準體系尚未建立”“缺少健全的碳排放統計核算體系”三大主要問題。

對此，李彥宏委員建議加強政策引導，完善標準體系，加快先進技術賦能行業綠色高質量發展：

一是，探索數據中心碳排放雙控，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核，實施分級分類管理，適度放寬能耗審核標準，推動全國加快開發綠電跨省市交易；

二是，建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業構建能效高、性能優的預訓練大模型，并向行業開放，引導企業研發、采購低能耗的人工智能芯片，與綠色算法更好適配；

三是，加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發，并加快建立科技減排的方法庫和行業標準。